RuwoScan - 基于多智能体架构与自主决策机制，配合大语言模型的理解能力，输入自然语言指令，AI 自动完成从目标侦察

项目说明

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RuwoScan

> *漏洞会为见到我而颤抖不已*

![Python 3.10+]()
![OpenAI Compatible]()
![License: MIT]()
![GitHub Stars]()

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目录

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一句话简介

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为什么选择RuwoScan?

传统工具是人定规则、工具执行、AI 可选总结

RuwoScan 反过来：AI 自己决定*打哪里*、*怎么打*、*何时停*；*自己发请求*、*验漏洞*、*拿证据*；

*AI 是执行者，不是解说员*

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特性

快速开始

安装

项目配置

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使用

!终端启动

终端调用Web启动：

!终端启动

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项目信息

开发语言：Python

Star 数：37

技术要点

该项目属于安全软件方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕基于多智能体架构与自主决策机制，配合大语言模型的理解能力，输入自然语言指令，AI 自动完成从目标侦察到漏洞验证的完整渗透测试流程。展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。