Al-VulnScan - AI-VulnScan is an AI-powered network vulnerability

项目说明

🔐 AI-

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AI- is an AI-powered network scanner that uses Nmap to detect open ports and services, searches for known CVEs, and uses a local LLM (like Mistral or LLaMA3) for AI-based analysis.

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🚀 Features

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📦 Installation Guide

🛠 Prerequisites

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🧪 Step-by-step Setup

1. Clone the Repository

2. Create a En (Recommended)

3. Install Python Dependencies

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🤖 Install and Run Local LLM (Ollama)

Step 1: Install Ollama

Visit:
Or run on Linux (with curl):

Start the Ollama server:

Step 2: Pull a Model (llama3 recommended)

Other supported models:

You can customize the model used in your code inside ai_analyzer.py like:

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✅ Run the Scanner

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🔍 Sample Output

<sample output omitted for brevity>

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📄 Output File

All findings are saved to report.md in Markdown format – perfect for sharing or documenting a pentest.

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📜 License

MIT License

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👨‍💻 Created By

Rajkumar Kumawat

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🔗 Links

项目信息

开发语言：Python

Star 数：9

技术要点

该项目属于安全软件方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕AI-VulnScan is an AI-powered network vulnerability scanner that uses 展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。