MalwareTrainingSets - Free Malware Training Datasets for Machine Learnin

项目说明

MalwareTrainingSets

For an updated followUP please check it out:

Cite The DataSet
If you find those results useful please cite them :

{ MR,
author = "Marco Ramilli",
title = "Malware Training Sets: a machine learning dataset for e",
year = "2016",
url = "
note = "[Online; December 2016]"
}

*UPDATE*
Many people asked me about the scripts I used to generate MIST-Modified JSON. So here there are ! (take a look to scripts section).
You might use mist_json.py as a reporting module from CuckooSandbox and the script fromMongoToARFF.py to generate ARFF files suitables for WEKA.

If you are going to create new datasets by running your local CuckooSandbox using mist_json.py module and you wanto to share them, please feel free to make pool requests !

If you want to know more about the working flow, please check this update:

项目信息

开发语言：Python

Star 数：248

技术要点

该项目属于病毒分析方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕Free Malware Training Datasets for Machine Learning展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。