stadeo - Control-flow-flattening and string deobfuscator

项目说明

Stadeo
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Stadeo is a set of tools primarily de to facilitate analysis of
Stantinko,
which is a botnet performing click fraud, ad injection, social network
fraud, password stealing attacks and
cryptomining.

The scripts, written entirely in Python, deal with Stantinko's unique
control-flow-flattening (CFF) and string obfuscation techniques
described in our March 2020
blogpost.
Additionally, they can be utilized for other purposes: for example,
we’ extended our approach to support deobfuscating the CFF
featured in Emotet – a trojan that steals banking credentials and that
downloads additional payloads such as ransomware.

Our deobfuscation methods use
IDA, which is a standard tool
in the industry, and Miasm – an open
source framework pro us with data-flow analyses, a
symbolic execution engine, a dynamic symbolic execution engine and the
means to reassemble modified functions.

项目信息

开发语言：Python

Star 数：163

技术要点

该项目属于病毒分析方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕Control-flow-flattening and string deobfuscator展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。