reverse-flow-skill - 面向 AI Agent / Codex 的本地 CTF 逆向工程流程技能。加载后通过“真心为你”进入

项目说明

re

> 面向 AI Agent / Codex 的本地 CTF 逆向工程流程技能。加载后通过 “真心为你” 进入逆向模式，默认在本地沙盒、CTF、crackme、wargame 或训练靶场环境中工作，按 分析 → 报告 → 逆向 → 深度逆向 → 漏洞研判 → 用户选择下一步 的流程推进。

项目简介

re 是一个给 AI Agent 使用的逆向工程技能。它把逆向任务拆成稳定流程，让智能体在本地沙盒中完成样本分诊、工具链检查、静态分析、深度逆向、漏洞研判和报告输出。

项目采用 英文内核提示词 + 中文用户交互：

启动词

启动后提示：

默认上下文

该技能默认用户处于：

用户不需要每轮重复说明“这是 CTF”或“这是本地靶场”。

口语化需求归一化

| 用户表达 | 技能理解 |
|---|---|
| 解锁 XX | 定位 feature gate / branch，解释逻辑，给出本地 patch 或正确输入思路 |
| 去除 XX | 定位 check routine，记录证据，在副本上给出 patch / 调试方案 |
| 绕过反调试 | 分析 anti-debug 逻辑，给出本地调试配置或 patch 选项 |
| 让它通过 / make it pass | 恢复校验逻辑，推导期望输入、状态转移或 flag 格式 |
| 拿 flag | 分析验证流程、编码/加密逻辑和触发条件 |

工作流

项目结构

安装

复制技能目录到 Codex 技能目录：

使用示例

脚本示例

License

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MIT License

项目信息

开发语言：Python

Star 数：933

技术要点

该项目属于CTF思路方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕面向 AI Agent / Codex 的本地 CTF 逆向工程流程技能。加载后通过“真心为你”进入逆向模式，默认在本地沙盒、CTF、crackme、wargame 或训练靶场环境中工作，按“分析 → 报告 → 逆向 → 深度逆向 → 漏洞研判 → 用户选择下一步”的流程推进。展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。