BUUCTF_Agent - 专为CTF设计的可扩展AI Agent，可自动解CTF题，也能与用户协作交互解题~

项目说明

BUUCTF_Agent

时至今日，各路 Coding Agent 配合现在强 Agent 能力模型的解题能力已经很强了，不再需要专门的 CTF Agent 了，过往遇事不决搓个工作流挂个 Agent 的年代已经过去

欢迎各位看看我的 Github，看看其他的代码仓库，后会有期！

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背景

起源于闲来无事，所以打算写个Ai Agent练手

项目并不打算局限于BUUCTF，所以现在是手动输入题面的（更主要是我懒）。

愿景：成为各路CTF大手子的好伙伴，当然如果Agent能独当一面的话那最好不过~

功能

1. 支持全自动解题，包括题目分析，靶机探索，代码执行，flag分析全流程
2. 支持命令行交互式解题
3. 目前项目内置支持在本地 Bash 环境执行命令进行解题（如系统安装了 Python 也可通过 Bash 调用）
4. 可扩展的CTF工具框架
5. 可自定义的Prompt和模型文件

部署与运行

先决条件

1) 克隆仓库

2) 创建并激活 venv 虚拟环境

3) 安装依赖

4) 配置 OpenAI API

1. 复制配置模板：

2. 编辑 config.json，填入你的 API Key。

示例（请替换为你自己的凭证）：

API 兼容性说明： 本项目通过 OpenAI Python SDK 进行 LLM 调用，仅支持 OpenAI Chat Completions 格式的接口。以下服务可直接使用：

不支持原生非 OpenAI 格式的服务（如 Anthropic Claude 原生 API、Google Gemini API）。

5) 运行

命令行模式：

命令行参数说明：

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| --session-id | 已有测试会话 ID（接管模式） |
| --session-name, -n | 测试会话名称 |
| --duration, -d | 测试时长（分钟） |
| --challenge, -c | 题目编号（可多次指定） |
| --all | 使用所有可用题目 |
| --url, -u | XBOW 平台 URL（默认 |
| --auto-start | 自动启动测试会话（默认开启） |
| --wait-timeout | 等待容器启动超时时间（秒，默认 300） |
| --plain | 关闭彩色输出 |

目前计划

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项目信息

开发语言：Python

Star 数：266

技术要点

该项目属于CTF思路方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕专为CTF设计的可扩展AI Agent，可自动解CTF题，也能与用户协作交互解题~展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。