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dsh-reverse-skill - Complete reverse-skill (88 SKILL.md) as a DeepSeek CTF思路 点击放大
作者:admin 发布:2026-10-05

dsh-reverse-skill - Complete reverse-skill (88 SKILL.md) as a DeepSeek

项目说明dsh-re![awesome · DSH plugin]()![Awesome]()> 安装:请从 GitHub 安装,不要从 npm 安装。> npm registry 上的 /dsh-re 停留在 1.0.x,其 peer 依赖(-ai/dsh-skill ^0.0.1-r…
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更新 2026-10-05
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dsh-reverse-skill - Complete reverse-skill (88 SKILL.md) as a DeepSeek

项目说明

dsh-re

![awesome · DSH plugin]()

![Awesome]()

> 安装:请从 GitHub 安装,不要从 npm 安装。
> npm registry 上的 /dsh-re 停留在 1.0.x,其 peer 依赖(-ai/dsh-skill ^0.0.1-rc.1)与 DSH 0.2.0-rc.2 不兼容,从 npm 安装会被安装器判为「不兼容,可能导致崩溃」。本仓库 main 分支始终是与当前 DSH 兼容的版本。
>
> 安装命令:dsh plugin add github:dhicoc/dsh-re

> re 的完整 DeepSeek Harness(dsh)插件版。
> 把上游 zhaoxuya520/re(27k★,MIT)全部 88 个 SKILL.md 原样封装成一个 dsh Cordis 插件,随包分发、随插件加载,无需手动维护候选清单。

---

适用范围(请遵守)

本仓库内容仅用于 授权的 逆向工程、渗透测试与安全研究。使用者须确保对目标系统拥有合法授权。一切未授权行为与本仓库无关。

本包包含具有合法安全用途、同时也可能被滥用的内容(渗透测试技术、参考资料与辅助脚本),属 npm 所称的 dual-use(军民两用)内容。仓库根目录的 DISCLOSURE 文件对此作了完整说明。

---

目录结构

> 相对路径:src/index.ts 通过 fileURLToPath(new URL('../skills', import.meta.url)) 定位资源(编译后 lib/index.js 同样成立,因为 skills/ 与 lib/ 同属包根目录的相邻子目录)。注意这里不能再套一层 dirname()——../skills 这个 URL 已经指向目录本身,多套 dirname 会把它截断成包根目录,从而把 node_modules 里的 SKILL.md 也算进来。

---

安装(插件形态)

请从 GitHub 安装,不要从 npm 安装——原因见文首。本仓库已声明 dsh.bundle manifest(见 cordis.patch.yml),一行命令即可安装并激活:

npm install /dsh-re 不可用:registry 上的 1.0.x 与当前 DSH 不兼容,且此包已不再向 npm 发布新版本(受 npm 发布前扫描策略限制)。

安装后 dsh 会读取 cordis.patch.yml 把 re 这个 Cordis 插件插入当前 profile,启动时自动注册 88 个技能。若你想在 profile / package 配置里手动引用,名称是 /dsh-re(这是安装后的引用名,不是可从 npm 安装的包名):

加载后,插件在 apply(ctx) 里调用 ctx.skills.registerProvider(...),把 88 个技能注册进 ctx.skills。模型可通过 ctx.skills → tool-skill 自动调用,用户也可通过技能名手动调用(受各 SKILL.md 的 user-in 控制)。

从源码构建(可选)

lib/ 已随仓库提交,从 GitHub 安装无需构建。仅在你需要自行编译时才执行下面两条命令(这里的 npm install 只装开发依赖,与安装插件无关):

package.json 中已声明:

(可选)非插件回退:直接当 preset 用

本仓库同时携带完整的 skills/ 与 CTF-Sandbox-Orchestrator/ 目录,可作为 preset 直接挂载,无需构建:

> dsh 技能发现优先级(先命中先生效):项目 .dsh → 项目 .agents → customSkillDirs → 用户 .dsh → 用户 .agents。插件路径使用本仓库自带的递归 scanner(能发现根 skills/SKILL.md 路由器与嵌套子技能);若改用可选 preset 回退(dsh 扁平发现,只扫直接子目录),根 SKILL.md 路由器不在子目录内、不会被发现——因此推荐用插件路径。

---

插件工作原理(数据驱动,零手写清单)

src/index.ts 不做任何硬编码候选列表,而是:

1. 递归遍历 skills/ 与 CTF-Sandbox-Orchestrator/,找到每个 SKILL.md;
2. 解析前导 matter(把 metadata.user-in 提升为顶层 user-in;上游文件原样打包,CRLF / BOM 在运行时归一化);
3. 构造 SkillCandidate(含 resourceBase: {kind:'directory', path}、结果缓存);
4. 注册一个 SkillProvider,get() 时返回完整 body。

新增/删除技能只需改目录,插件自动同步。

可复跑验证

在仓库根目录运行:

该命令会重新编译插件,并通过实际注册的 SkillProvider 断言 88 个已打包技能都能被 list() 发现、名称无重复且均能按需 get() 返回非空正文。测试还会临时创建一个带 UTF-8 BOM 和 CRLF 的 SKILL.md,确认扫描器不会静默跳过此类文件;fixture 在测试结束后会自动删除。

---

已知限制(诚实告知)

  • agents/*.yaml 不可移植:上游 43 个 OpenAI Agents SDK 的 agent 定义无法映射到 dsh 的 ctx.subagent(dsh 仅支持拉起 Codex / Claude Code CLI)。这些 agent 定义未纳入插件。

  • allowed-tools / disallowed-tools 不被 dsh 强制:dsh 当前把这两项视为未知字段,延迟执行。技能内的工具约束需自行在 harness 层保证。

  • 前导 matter 仅依赖 name / description / user-in:本仓库 scanner 只读这三个字段,上游原始文件原样打包(CRLF / BOM 在运行时归一化),无需改写;其余字段作为技能正文一并随 get() 返回。

  • MCP 工具(如 burp-mcp)需另行配置:技能正文里引用的外部 MCP server 不在本插件范围内,请按 dsh 的 mcp.servers 自行接入。

  • 文档链接已重写:正文内相对链接已改为 ../(及 CTF 相关为 ../../CTF-Sandbox-Orchestrator/),以适配 dsh 扁平挂载路径。

  • 只通过 GitHub 分发:npm registry 上的 1.0.x 与当前 DSH 不兼容,请勿从 npm 安装;更新到新版本的方式是重新执行一次 GitHub 安装命令。
  • License

    LICENSE 为 MIT,与上游 re 保持一致。内容版权归原 upstream 作者与贡献者;本仓库为 dsh 适配封装。

    项目信息

    开发语言:PowerShell

    Star 数:203

    技术要点

    该项目属于CTF思路方向的开源资源,代码结构清晰,适合安全研究人员学习参考。项目围绕Complete reverse-skill (88 SKILL.md) as a DeepSeek Harness (dsh) Cordis plugin — reverse engineering, authorized pentesting and security research skill pack.展开,提供了可运行的实现,对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

    从技术实现角度看,此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论,梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转,逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

    使用与学习建议

    1. 下载源码压缩包,解压到本地环境。

    2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

    3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

    4. 在隔离的测试环境中运行验证,避免影响生产系统。

    免责声明

    本资源来源于开源社区,仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用,请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。

    资源标题dsh-reverse-skill - Complete reverse-skill (88 SKILL.md) as a DeepSeek
    所属分类CTF思路
    发布作者admin
    发布时间2026-10-05 23:46:50
    下载权限 免费下载
    附件数量2 个下载链接
    浏览次数228
    讨论数量0
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