ez-xbow-platform-mcp - 一个用于 AI 驱动的渗透测试竞赛的**模型上下文协议 (MCP)** 服务器。该工 具提供了一个完

项目说明

EZ XBow Challenge MCP

一个用于 AI 驱动的渗透测试竞赛的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该工具提供了一个完整的 API 接口，使 LLM 能够自主参与 CTF 挑战。

> 建议与 kimi-cli-for-xbow 配合使用，或集成进你自己的 Agent 工作流中

特性

快速开始

前提条件

构建

使用模拟平台运行（测试）

在 ./mock-challenges 中根据模板创建相应赛题文件。

启动命令

使用真实平台运行

可用工具

| 工具 | 描述 |
| ---------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| list_challenges | 获取当前阶段的挑战，包括难度和目标信息 |
| do_challenge | 标记挑战为进行中，并增加尝试计数器 |
| get_challenge_hint | 检索提示（会扣除分数） |
| submit_answer | 提交 Flag 并接收评分结果 |
| get_ctf_skill | 访问技术文档（xss、sql、ssti、ssrf、idor、xxe、lfi、codei、afr&pt） |
| write_challenge_note | 保存发现和尝试记录，供将来参考 |
| read_challenge_note | 查看历史笔记（每 9 次尝试后自动重置） |
| kail_terminal | 在持久化 Kali 容器中执行命令 |
| get_terminal_history | 通过 ID 检索命令执行结果 |

命令行选项

集成

MCP 客户端

添加到您的 MCP 客户端配置中：

本地存储

TODO

许可

开源。详情请参见 LICENSE 文件。

贡献

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欢迎提出 Issue 和 Pull Request。

项目信息

开发语言：Go

Star 数：93

技术要点

该项目属于CTF思路方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕一个用于 AI 驱动的渗透测试竞赛的**模型上下文协议 (MCP)** 服务器。该工 具提供了一个完整的 API 接口，使 LLM 能够自主参与 CTF 挑战。展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。