llamator - Red Teaming python-framework for testing chatbots

项目说明

!LLAMATOR

Red Teaming python-framework for testing chatbots and GenAI systems

![License: CC BY-NC-SA 4.0]()
![PyPI - Python ]()
![PyPI]()
![Docker]()
![Downloads]()
![Downloads]()
![GitHub Repo stars]()

Guides ▶️

* LLM Red Teaming with LLAMATOR
* LLAMATOR: Quick Start Guide

Examples 💡

* 📄 RAG bot testing via REST API
* 🧙‍♂️ Gandalf web bot testing
* 💬 WhatsApp bot testing
* 🔗 LangChain client testing with custom attack
* 📷 Model testing
* 🐋 Running LLAMATOR in Docker

Supported Clients 🛠️

* 🌐 All LangChain clients
* 🧠 OpenAI-like API
* ⚙️ Custom Class (

Unique Features 🌟

* ️🗡 Support for custom attacks and datasets from the user
* 👜 Large selection of attacks on LLMs, RAGs, Agents, VLMs in English and Russian
* 🛡 Custom configuration of chat clients
* 📊 History of attack requests and responses in Excel and CS
* 📄 Test report document in DOCX format

OWASP Classification 🔒

* 💉 LLM01: Prompt Injection and Jailbreaks
* 🕵️‍♀️ LLM07: System Prompt Leakage
* 🤥 LLM09: Misinformation
* 💸 LLM10: Unbounded Consumption

Community 🌍

* 💬 LLAMATOR | AI Red Team Community
* 🖤 Supported by AI Talent Hub and ITMO Uni

Contacts 📬

✉️ Email:

Enterprise 🏢

⚡️<span style="color:#FFC107;"><em>Coming Soon</em></span>⚡️

License 📜

© Roman Nerono Nizamo Ivanov

This project is licensed under the terms of the Creati Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International license. See the LICENSE file for details.

![Creati License]()

项目信息

开发语言：Python

Star 数：223

技术要点

该项目属于红蓝攻防方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕Red Teaming python-framework for testing chatbots and GenAI systems.展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。