V3n0M-Scanner - Popular Pentesting scanner in Python3.6 for SQLi/X

项目说明

Venom

!venom

#### Offensi Framework for Scanning & Pentesting

!os
![pythonver]()
![License: GPLV3]()
![Docker Pulls]()
![Docker Image Size]()
![Code style: black]()

> Warning: 4.3.3 now requires PROXIES/VPN.

##### Features

!Example of SQLi Dorker

This is outdated.

NOTE: You MUST install these on Ubuntu and Kali.

Ubuntu users:
Please make sure you sudo apt-get install python3-bs4 | apt-get install python3-setuptools

Kali users:
Please apt-get install python3-dev | apt-get install python-dev

NOTE: Install Poetry for deps:

curl -sSL | python3 - poetry install # install deps poetry update # when you want to check for deps updates

Docker users:
Please see Dockerfile

Contact Information:

Submit a bug report/pull request with prefix "Query" at the start.

Credits to:

- Architect for the initial encouragement and support in early days
- SageHack for allowing Cloudbuster to be adapted for use within V3n0M
- D35m0nd142 for allowing Collaboration and the use of LFI Suite within V3n0M
- b4ltazar & all members of darkc0de.com for inspiring the project with darkd0rk3r

Make Love and Smoke Trees.

项目信息

开发语言：Python

Star 数：1578

技术要点

该项目属于漏洞知识库方向的开源资源，代码结构清晰，适合安全研究人员学习参考。项目围绕Popular Pentesting scanner in Python3.6 for SQLi/XSS/LFI/RFI and other Vulns展开，提供了可运行的实现，对理解相关安全机制、工具原理与攻防技术具有较高的研究价值。

从技术实现角度看，此类项目的核心在于对底层原理的深入理解与工程化落地。开发者在研究过程中可以结合官方文档与社区讨论，梳理项目的初始化流程、核心模块职责与数据流转，逐步掌握其中的技术细节与设计思路。

使用与学习建议

1. 下载源码压缩包，解压到本地环境。

2. 根据项目类型准备对应的运行环境与依赖。

3. 按照 README 中的步骤完成配置与部署。

4. 在隔离的测试环境中运行验证，避免影响生产系统。

免责声明

本资源来源于开源社区，仅供安全研究、技术学习与合法授权范围内的攻防演练使用，请勿用于任何非法或侵害他人权益的用途。使用本项目产生的一切后果由使用者自行承担。